農業行業
一項發表于《中國煙草學報》的研究成果引起業界關注。該研究題為《基于高光譜成像技術的煙葉厚度與葉面密度無損定量表征》，系統驗證了利用高光譜成像技術對煙葉關鍵物理參數進行快速、無損、精準檢測的可行性，為煙草工業智能化分級與質量控制提供了新的技術路徑。該研究全程采用了彩譜科技自主研發的FigSpec-2X與FigSpec-17高光譜相機作為核心數據采集設備，展現了國產高光譜成像設備在農業品質檢測領域的可靠性能與應用潛力。
煙葉厚度與葉面密度是影響卷煙工藝與成品質量的關鍵指標，傳統檢測方法依賴人工取樣、破壞樣品、耗時費力，難以適應現代化產線的實時分選需求。該研究以全國22個植煙省份的615份初烤煙葉為樣本，基于彩譜高光譜成像系統獲取400-1700 nm波段的光譜數據，通過多種預處理與特征波段篩選方法，成功構建了煙葉厚度與葉面密度的高精度預測模型。
研究結果顯示，經一階導數（D1）預處理后，結合連續投影算法（SPA）篩選39個特征波段建立的厚度預測模型，驗證集決定系數R2達0.783，相對分析誤差RPD為2.147；葉面密度方面，基于隨機森林特征重要性（RFRI）篩選81個特征波段的模型表現最優，驗證集R2為0.795，RPD為2.211。這表明模型具備良好的預測穩定性與實用性，滿足工業生產中對煙葉物理特性的快速無損檢測要求。
彩譜科技FigSpec系列高光譜相機在該研究中表現出優異的性能穩定性與數據一致性。該系統覆蓋可見光至短波紅外波段，具備高光譜分辨率與成像一致性，能夠準確捕捉煙葉表面光譜特征的空間分布信息，為后續建模提供高質量的數據基礎。此次研究的成功，不僅驗證了高光譜成像技術在煙葉物理參數無損檢測中的可行性，也體現了彩譜科技在高光譜硬件支撐與農林檢測應用場景中的技術實力。
彩譜科技持續致力于高光譜成像技術的研發與產業化推廣，在農產品品質檢測、環境監測、工業分選等領域已形成多套成熟解決方案。本次研究進一步拓展了高光譜技術在煙草行業的應用邊界，為行業推動質量檢測從“抽樣破壞”向“全片無損”、從“人工經驗”向“智能光譜”轉型提供了堅實的技術支持。
未來，彩譜科技將繼續攜手科研機構與行業用戶，深化高光譜技術在農業、食品、工業等領域的創新應用，助力我國智能檢測技術與高端裝備自主化發展。
（論文原文可通過《中國煙草學報》搜索《基于高光譜成像技術的煙葉厚度與葉面密度無損定量表征》進行閱讀）
產品推薦
1. 彩譜科技FigSpec FS-2X系列(內置推掃)
產品特點
可見光/近紅外：
● 光譜范圍：400-1000nm，波長分辨率優于2.5nm，可達1200個光譜通道
● 圖像分辨率可達2048*2048
短波近紅外：
● 光譜范圍：900-1700nm，波長分辨率優于6nm，可達1024個光譜通道
● 圖像分辨率可達1280*1280
2. 彩譜科技FigSpec FS-17（線掃描）
● 光譜范圍：900-1700nm
● 光譜分辨率(FWHM)：6nm
● 空間像素數：1280
